本發(fā)明公開(kāi)了一種融合情感特征的評(píng)論文本細(xì)粒度情感分析方法，包括以下步驟S1、已有評(píng)論數(shù)據(jù)語(yǔ)料預(yù)處理；S2、聯(lián)合向量構(gòu)建；S3、ADBC細(xì)粒度情感模型訓(xùn)練。有益效果：本發(fā)明通過(guò)融合情感標(biāo)簽，情感詞、方面詞來(lái)表示文本向量，設(shè)計(jì)一種針對(duì)評(píng)論文本的增強(qiáng)語(yǔ)義的高魯棒性細(xì)粒度情感分析框架，更多的挖掘文本中潛在的情感信息，同時(shí)在注意力機(jī)制之前嵌入CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)Bi?GRU的輸出層進(jìn)行特征的強(qiáng)化學(xué)習(xí)，從而提高了細(xì)粒度情感分析的準(zhǔn)確性。能夠反映出用戶真實(shí)的評(píng)價(jià)信息，使用戶對(duì)產(chǎn)品的各方面好壞有更加直接的了解。為消費(fèi)者及供應(yīng)商們提供高效可靠的反饋結(jié)果。