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基于多維特征參量神經(jīng)網(wǎng)絡-模糊聚類分析的XLPE絕緣老化狀態(tài)評估方法

920   編輯:管理員   來源:中冶有色技術網(wǎng)  
2023-03-19 06:55:29
本發(fā)明涉及一種基于多維特征參量神經(jīng)網(wǎng)絡?模糊聚類分析的XLPE絕緣老化狀態(tài)評估方法,首先,優(yōu)選對材料化學、機械、熱、介電性能具有顯著表征性的特征參量,如羰基指數(shù)、交流擊穿強度、斷裂伸長率、低頻0.1Hz介電損耗角正切值;然后,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡處理非線性映射問題的強大功能對參數(shù)進行特征提取;最后,通過模糊C均值聚類(FCM)方法進行絕緣狀態(tài)分類和判定,實現(xiàn)了未知性能狀態(tài)XLPE材料的性能劣化狀態(tài)評估。
聲明:
“基于多維特征參量神經(jīng)網(wǎng)絡-模糊聚類分析的XLPE絕緣老化狀態(tài)評估方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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