本申請(qǐng)是關(guān)于一種基于顯微圖像的細(xì)胞分析方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取對(duì)細(xì)胞核以及陽性細(xì)胞的細(xì)胞質(zhì)分別進(jìn)行顯示標(biāo)記的彩色顯微圖像，識(shí)別彩色顯微圖像中的細(xì)胞核獲得各個(gè)細(xì)胞的細(xì)胞核坐標(biāo)，并基于像素值閾值對(duì)彩色顯微圖像進(jìn)行區(qū)域劃分，獲得各種細(xì)胞屬性分別對(duì)應(yīng)的至少兩個(gè)圖像區(qū)域，再結(jié)合各個(gè)細(xì)胞的細(xì)胞核坐標(biāo)，以及至少兩個(gè)圖像區(qū)域，獲取指示各個(gè)細(xì)胞中各種細(xì)胞屬性的細(xì)胞的百分比，本方案通過人工智能AI自動(dòng)統(tǒng)計(jì)細(xì)胞百分比，不需要通過人工進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)，極大的縮短了各屬性細(xì)胞百分比的統(tǒng)計(jì)時(shí)間，提高了在基于免疫組織化學(xué)的病理診斷中，對(duì)陽性/陰性細(xì)胞的統(tǒng)計(jì)效率。