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基于強化學習的控制流完整性保護方法

1076 編輯：管理員來源：中冶有色技術網

2023-03-19 06:55:34

本發(fā)明提供一種基于強化學習的控制流完整性保護方法，包括：(1)獲得第一樣本，將所述第一樣本進行反匯編分析，獲得信息，所述信息為代碼塊和根據代碼塊構建的控制流圖；(2)通過所述的信息構建馬爾科夫決策過程模塊；(3)根據所述的馬爾科夫決策過程模塊構建學習模型；(4)獲得、執(zhí)行第二樣本，訓練所述的Q學習模型，獲得期望值，將所述期望值與閾值比較，完成檢測點設置，實現(xiàn)控制流完整性保護。本發(fā)明提供的基于強化學習的保護方法相比于固定檢測點的設置，更具有安全性和靈活性。

聲明：

“基于強化學習的控制流完整性保護方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)