本發(fā)明提出一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)和事理知識圖譜的真假消息鑒別方法?；ヂ?lián)網(wǎng)和新媒體的發(fā)展突破了網(wǎng)絡(luò)消息時空的限制，使得虛假消息能夠在短時間內(nèi)對現(xiàn)實(shí)世界產(chǎn)生巨大影響。目前謠言檢測還主要依賴用戶舉報(bào)，無法大規(guī)模對網(wǎng)絡(luò)中的信息進(jìn)行檢測，而基于深度學(xué)習(xí)的檢測方法時效性不強(qiáng)且缺少訓(xùn)練數(shù)據(jù)。為提高對網(wǎng)絡(luò)中真假信息的檢測效率，及時對突發(fā)事件進(jìn)行真假判別，基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)和事理知識圖圖譜，提出一種真假消息鑒別方法，使用弱分類器對輿情數(shù)據(jù)進(jìn)行真假分類，使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)篩選置信度高的輿情數(shù)據(jù)，使用基于事理知識圖譜的真對篩選后的輿情數(shù)據(jù)進(jìn)行真假鑒別，并根據(jù)鑒別結(jié)果更新強(qiáng)化學(xué)習(xí)和弱分類器。