本發(fā)明涉及網(wǎng)格劃分領(lǐng)域，具體而言，涉及一種基于深度強化學(xué)習(xí)的有限元網(wǎng)格優(yōu)化方法、設(shè)備和介質(zhì)，方法包括：獲取幾何模型的初始有限元網(wǎng)格數(shù)據(jù)；根據(jù)所述初始有限元網(wǎng)格數(shù)據(jù)，生成所述幾何模型的三維模型；采用檢測網(wǎng)絡(luò)對所述三維模型進行特征識別和分類，得到所述三維模型的局部特征和所述局部特征的分類結(jié)果；將不合理的局部特征輸入至優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)，以使調(diào)整后有限元網(wǎng)格數(shù)據(jù)的網(wǎng)格質(zhì)量達到設(shè)定要求；捕捉用戶對調(diào)整后有限元網(wǎng)格數(shù)據(jù)的再調(diào)整策略，將所述再調(diào)整策略作為正向激勵對所述優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)進行強化學(xué)習(xí)，以更新所述優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)；并采用更新后的優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)繼續(xù)優(yōu)化所述調(diào)整后有限元網(wǎng)格數(shù)據(jù)，本實施例可以提高網(wǎng)格劃分的精度。