本發(fā)明公開了一種基于深度強化學(xué)習(xí)的制造系統(tǒng)重構(gòu)規(guī)劃方法，該方法的實施過程如下：對現(xiàn)有的可重構(gòu)機床和待加工產(chǎn)品進行分析，獲取機床構(gòu)形集合與產(chǎn)品待加工特征集合；采用馬爾可夫決策過程對制造系統(tǒng)重構(gòu)規(guī)劃問題進行建模，形成重構(gòu)規(guī)劃的馬爾可夫模型，根據(jù)機床構(gòu)形集合與產(chǎn)品待加工特征集合明確狀態(tài)空間和動作空間，根據(jù)確定的優(yōu)化目標，確定獎勵函數(shù)和轉(zhuǎn)換概率矩陣；基于重構(gòu)規(guī)劃的馬爾可夫模型，利用重構(gòu)規(guī)劃智能體與環(huán)境不斷交互獲得的樣本數(shù)據(jù)對DQN算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練；利用訓(xùn)練好的DQN網(wǎng)絡(luò)，輸入的工件特征，快速求解獲得制造系統(tǒng)重構(gòu)規(guī)劃的優(yōu)化方案。本發(fā)明能夠解決制造系統(tǒng)重構(gòu)規(guī)劃問題。