本發(fā)明提出一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的柔性車間作業(yè)調(diào)度方法，屬于工業(yè)調(diào)度領(lǐng)域。具體包括如下步驟：1、根據(jù)車間實(shí)況初始化車間仿真壞境；2、導(dǎo)入預(yù)訓(xùn)練的基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的策略函數(shù)模型；3、在車間仿真壞境中開始模擬任務(wù)，從車間當(dāng)前時(shí)刻起，若檢測到車間有空閑設(shè)備，返回此空閑設(shè)備；4、將車間仿真壞境中信息歸納到柔性車間作業(yè)圖模型中；5、使用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算動(dòng)作概率，并按概率選擇一個(gè)動(dòng)作；6、車間仿真環(huán)境執(zhí)行此動(dòng)作，若車間仿真環(huán)境中仍然有未完成的訂單，則回到步驟3，否則結(jié)束求解；7、從車間仿真環(huán)境中導(dǎo)出排程的結(jié)果。本專利所提出的方法不僅求解效果好而且計(jì)算效率更高，因此可以被真正應(yīng)用工業(yè)生產(chǎn)中。