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稀貴金屬	稀土稀土礦稀土氧化物稀土金屬釹鐵硼小金屬銻鉍銦鍺鎵硒鉭鋯貴金屬白銀
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移動邊緣計算中基于強化學習的服務遷移方法

660 編輯：管理員來源：中冶有色技術網

2023-03-19 07:01:13

本發(fā)明請求保護一種移動邊緣計算中基于強化學習的服務遷移方法，包括下列主要步驟：S1，基于用戶任務所處服務器位置、用戶當前所處區(qū)域位置以及處理任務服務器負載構建獎勵函數；S2，基于用戶當前所處位置，之前移動方向以及遷移決策構建狀態(tài)轉移矩陣；S3，基于獎勵函數和狀態(tài)轉移矩陣，使用價值迭代算法進行遷移決策制定；S4，基于路由之間的時延消耗和網絡消耗做規(guī)范化處理來賦值鏈路消耗；S5，基于規(guī)范化后的鏈路消耗，使用強化學習算法進行路徑選擇并自適應地更新鏈路選擇以適應動態(tài)網絡的鏈路變化。本發(fā)明引入移動預測使模型更加符合實際場景；使用強化學習求解動態(tài)網絡環(huán)境下自適應的服務遷移路徑。

聲明：

“移動邊緣計算中基于強化學習的服務遷移方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)