本申請公開了一種鋯石捕收劑的量子化學(xué)和機器學(xué)習(xí)組合高通量篩選方法，包括：建立浮選藥劑的分子數(shù)據(jù)庫R；對分子數(shù)據(jù)庫R中的分子進行離子化，得到離子化分子數(shù)據(jù)庫A；得到分子數(shù)據(jù)庫RA；將鋯石礦物金屬位點羥基化形成鋯石靶點分子數(shù)據(jù)庫T，得到分子數(shù)據(jù)庫RT；獲得量子化學(xué)參數(shù)及l(fā)og文件；提取分子結(jié)構(gòu)性質(zhì)參數(shù)；訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型預(yù)測反應(yīng)吉布斯自由能；篩選浮選藥劑；獲得靶向鋯石浮選捕收劑。本申請通過數(shù)學(xué)模型能夠快速預(yù)測分子數(shù)據(jù)庫RA中的分子與不同離子之間的反應(yīng)吉布斯自由能，從而快速高效實現(xiàn)藥劑篩選，相比于傳統(tǒng)藥劑篩選方案，篩選效率高，準(zhǔn)確率高。