本發(fā)明涉及一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)聯(lián)合去噪與時(shí)空關(guān)系建模的腦電信號(hào)特征增強(qiáng)方法，包括：獲取多通道腦電信號(hào)；對(duì)獲取的多通道腦電信號(hào)進(jìn)行基于多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)的干擾去除決策，得到干凈信號(hào)；采用時(shí)空注意力建模對(duì)干凈信號(hào)進(jìn)行細(xì)節(jié)恢復(fù)，以得到增強(qiáng)后的腦電信號(hào)。基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)制對(duì)腦電信號(hào)的去噪流程進(jìn)行選擇優(yōu)化，得到去除多類無關(guān)干擾的干凈信號(hào)，提升腦電特征的整體信噪比和顯著性效果。在此基礎(chǔ)上，采取引入transformer注意力機(jī)制的時(shí)空間關(guān)系建模，利用腦電測(cè)試信號(hào)流固有的時(shí)序連續(xù)性與空間關(guān)聯(lián)性，重建得到更高空間分辨率的信號(hào)，擴(kuò)展腦電源數(shù)據(jù)的通道特征。最終達(dá)成提高信號(hào)空間分辨率從而提高識(shí)別精度的目的。