本發(fā)明公開了一種基于生成對抗機制的強化學(xué)習(xí)探索方法及裝置，其中，該方法包括：構(gòu)建第一動作價值網(wǎng)絡(luò)、第二動作價值網(wǎng)絡(luò)、狀態(tài)價值網(wǎng)絡(luò)、目標(biāo)狀態(tài)價值網(wǎng)絡(luò)、策略網(wǎng)絡(luò)、密度模型網(wǎng)絡(luò)和鑒別網(wǎng)絡(luò)；基于生成對抗機制和離線強化學(xué)習(xí)算法的學(xué)習(xí)過程，對第一動作價值網(wǎng)絡(luò)、第二動作價值網(wǎng)絡(luò)、狀態(tài)價值網(wǎng)絡(luò)、目標(biāo)狀態(tài)價值網(wǎng)絡(luò)、策略網(wǎng)絡(luò)、密度模型網(wǎng)絡(luò)和鑒別網(wǎng)絡(luò)進行更新；根據(jù)更新的多個網(wǎng)絡(luò)生成更新后的策略模型，對策略模型進行測試。該方法設(shè)計出一種利用探索過程中的正確決策加速和穩(wěn)定強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練過程的探索算法。