本發(fā)明公開了一種基于語言模型和強化學(xué)習(xí)的關(guān)鍵詞問答方法，包括以下步驟：(1)用關(guān)鍵詞問題句和自然語言問題句的混合數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練一個關(guān)鍵詞問題分類器；(2)在自然語言問題句的數(shù)據(jù)集上預(yù)訓(xùn)練一個語言模型；(3)將步驟(2)中的語言模型高層網(wǎng)絡(luò)提取，并用關(guān)鍵詞問題句和其對應(yīng)的自然語言問題句來訓(xùn)練一個含語言模型網(wǎng)絡(luò)的問題重構(gòu)模型來重構(gòu)由步驟(1)判斷為關(guān)鍵詞問題句的問題；(4)將重構(gòu)的問題句送入一個訓(xùn)練好的問答模型中，得到答案；(5)利用強化學(xué)習(xí)，以步驟(4)中預(yù)測答案和標(biāo)準(zhǔn)答案的相似度作為獎勵函數(shù)來優(yōu)化步驟(3)中的重構(gòu)模型。利用本發(fā)明，可以大大提升了在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上關(guān)鍵詞問答任務(wù)的準(zhǔn)確率。