本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合補償自適應優(yōu)化的船舶檢測方法,涉及船舶目標檢測領(lǐng)域。該方案包括對齊監(jiān)控攝像頭畫面坐標和AIS經(jīng)緯度坐標;根據(jù)AIS信息獲取船只位置,并轉(zhuǎn)變成畫面中船只的位置;通過圖像目標檢測算法檢測監(jiān)控畫面所有船只的位置和大?。槐葘IS所檢測的船只位置和圖像檢測的船只位置,進行補償修正;利用修正后的船只位置對圖像目標檢測算法進行增量學習,從而提升船只檢測的準確率;該船舶檢測方法充分利用AIS信息,對圖像檢測模型進行增量優(yōu)化學習,無須人工標注即可改善船舶圖像檢測算法性能,并提高對關(guān)閉AIS船只的檢測能力,具有適用性強、可靠性高的優(yōu)點。
聲明:
“基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合補償自適應優(yōu)化的船舶檢測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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