本發(fā)明實施例提供了一種智能網(wǎng)絡攻擊檢測方法及裝置，該方法包括：將預設系統(tǒng)的特征集轉化為函數(shù)并導入到建立的學習系統(tǒng)的數(shù)學模型中；通過稀疏算法獲得特征集的基并得到網(wǎng)絡防護特征集；構建循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡，對網(wǎng)絡防護特征集中的基函數(shù)進行擴展和推理，以預警變種的新的網(wǎng)絡攻擊數(shù)據(jù)包；構建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，以判定待檢測數(shù)據(jù)包是否為有害數(shù)據(jù)；根據(jù)預設系統(tǒng)對待檢測數(shù)據(jù)包的判斷結果和學習系統(tǒng)對待檢測數(shù)據(jù)包的判斷結果對基函數(shù)的組合和數(shù)量進行調整以進化學習系統(tǒng)的數(shù)學模型。該網(wǎng)絡攻擊檢測方式通過自學習及自適應能力能夠預警變種的新的網(wǎng)絡攻擊數(shù)據(jù)包，具備自動化擴展和智能性。
聲明：
“智能網(wǎng)絡攻擊檢測方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。
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編輯：管理員
來源：中冶有色技術網(wǎng)
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2025年03月28日 ~ 30日 
