本發(fā)明提供一種在智能電網(wǎng)中針對高級可持續(xù)威脅的檢測方法，通過基于深度強化學(xué)習(xí)的方法，在未知攻擊者的攻擊間隔時，防御系統(tǒng)將電表數(shù)據(jù)量總數(shù)目和受損的電表數(shù)據(jù)量數(shù)目輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)快速提取防御策略的特征，并決策檢測時間間隔和數(shù)據(jù)恢復(fù)速率，以提高檢測效率。