本發(fā)明公開一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的土壤養(yǎng)分與果實(shí)品質(zhì)關(guān)系預(yù)測方法，通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Levenberg?Marquardt BP訓(xùn)練函數(shù)和Log?sigmoid傳遞函數(shù)構(gòu)建預(yù)測模型，進(jìn)而預(yù)測土壤礦質(zhì)元素含量與果實(shí)品質(zhì)指標(biāo)之間的關(guān)系；然后對(duì)預(yù)測模型的敏感性進(jìn)行檢測，篩選對(duì)該預(yù)測模型貢獻(xiàn)最大的土壤礦質(zhì)元素含量，然后通過3D響應(yīng)曲面分析對(duì)這些影響最大的礦質(zhì)元素的適宜范圍進(jìn)行探究，以獲得最佳的果實(shí)品質(zhì)，得出桃樹吸收礦質(zhì)元素的規(guī)律，最后根據(jù)桃樹養(yǎng)分吸收規(guī)律制定桃配方專用肥，使礦質(zhì)元素養(yǎng)分比例達(dá)到平衡，既能滿足桃樹體生長發(fā)育的需要，又能提高果實(shí)產(chǎn)量和品質(zhì)。本發(fā)明可以廣泛應(yīng)用于農(nóng)林業(yè)。