本發(fā)明涉及一種基于演化計算多視圖融合的分子結構圖檢索方法。包括:步驟1,使用旋轉、平移、縮放等操作來增強數(shù)據;步驟2,利用增強的數(shù)據訓練多個深度模型作為多視圖特征提取器;步驟3,利用訓練好的多視圖提取器提取增強數(shù)據的多視圖特征;步驟4,通過演化算法搜索性能優(yōu)良的多視圖融合模型用于獲取分子結構圖分類模型和數(shù)據集的融合特征;步驟5,直接使用分類模型或者利用融合的特征計算得到的待檢索圖與檢索庫中分子圖的相似性的排序值對待檢索分子結構圖完成檢索。本發(fā)明用于解決在化學信息學領域無需依賴分子結構式編碼字符,直接基于圖像的化學分子結構式檢索問題。
聲明:
“基于演化計算多視圖融合的分子結構圖檢索方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)