本發(fā)明公開了一種基于GA?Elman網(wǎng)絡(luò)的藍(lán)藻水華預(yù)測方法,涉及水環(huán)境中藍(lán)藻水華預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明對水華爆發(fā)的環(huán)境因素、物理化學(xué)因素及生物因素等相關(guān)原因進(jìn)行分析,得到影響藍(lán)藻水華發(fā)生的主要因素指標(biāo)有溫度、濕度、溶解氧、氨氮含量、pH值及葉綠素a等,通過對多因素指標(biāo)進(jìn)行分析建模,將改進(jìn)的Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與多因素時(shí)間序列分析相結(jié)合,構(gòu)建GA?Elman網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型,該方法能夠有效的提高藍(lán)藻水華的預(yù)測精度,相比于傳統(tǒng)的Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),預(yù)測精度提高了5%~10%。
聲明:
“基于GA-Elman網(wǎng)絡(luò)的藍(lán)藻水華預(yù)測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)