本發(fā)明屬于農(nóng)業(yè)中作物生理生化指標(biāo)的獲取方法,特別是針對(duì)田間小麥氮素含量和籽粒品質(zhì)信息的快速獲取方法。目前小麥氮素及籽粒品質(zhì)信息的獲取方法主要是室內(nèi)化學(xué)分析的方法,該方法操作復(fù)雜,費(fèi)時(shí)費(fèi)力,并且具有破壞性。遙感技術(shù)為實(shí)現(xiàn)田間條件下快速無(wú)損監(jiān)測(cè)小麥氮素及籽粒蛋白品質(zhì)提供了可能。但是,以往利用遙感技術(shù)進(jìn)行小麥氮素等指標(biāo)監(jiān)測(cè)的方法(以下稱(chēng)傳統(tǒng)方法)獲得的是包括土壤背景以及植株的莖葉、穗等不同成分在內(nèi)的混合光譜。并且,還要受到小麥不同株型的影響,測(cè)試精度較低,尚未應(yīng)用于生產(chǎn)。本發(fā)明針對(duì)田間條件下小麥氮素監(jiān)測(cè)方法進(jìn)行了改進(jìn),大大降低了混合光譜和株型的干擾。相對(duì)于傳統(tǒng)方法即光譜儀探頭由上而下測(cè)定冠層光譜的方法,我們采用的是探頭水平放置并垂直于穗層進(jìn)行測(cè)定的新方法,獲取穗層光譜反射率,進(jìn)而提取穗全氮含量(ETNC)的敏感波段及敏感光譜特征參量,通過(guò)ETNC將籽粒蛋白質(zhì)含量(GPC)與光譜連接起來(lái),最終建立GPC的光譜預(yù)測(cè)模型,即通過(guò)田間獲取小麥穗層的光譜就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)其氮素與籽粒蛋白品質(zhì)的快速測(cè)定。本發(fā)明方法可以實(shí)現(xiàn)在小麥?zhǔn)斋@前及時(shí)獲取其籽粒品質(zhì)信息,基于此方法開(kāi)發(fā)小麥氮素與品質(zhì)便攜式智能監(jiān)測(cè)儀可以解決糧食收購(gòu)和加工部門(mén)進(jìn)行收購(gòu)、加工以及田間生產(chǎn)管理的迫切需要。