本發(fā)明屬于生物信息學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘及智能計(jì)算領(lǐng)域,具體涉及一種基于計(jì)算的預(yù)測(cè)熒光蛋白質(zhì)的方法。包括如下步驟:S1:根據(jù)熒光蛋白質(zhì)的生物、物理、化學(xué)屬性分析,計(jì)算熒光性相關(guān)的特征;S2:對(duì)于構(gòu)造的特征向量,計(jì)算每一個(gè)特征值與蛋白質(zhì)類型標(biāo)簽之間的相關(guān)性得分并排序:S3:采用增量特征選擇策略,對(duì)經(jīng)過排序的特征進(jìn)行選擇,構(gòu)建最優(yōu)特征子集;S4:使用Bagging學(xué)習(xí)策略,構(gòu)建基于不同訓(xùn)練樣本的多種學(xué)習(xí)模型,進(jìn)行預(yù)測(cè)。本發(fā)明的預(yù)測(cè)方法,具有較高的準(zhǔn)確性和較好的泛化性,能夠大幅度提高預(yù)測(cè)效率。
聲明:
“基于計(jì)算的預(yù)測(cè)熒光蛋白質(zhì)的方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)