本發(fā)明采用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，將糧食庫(kù)的狀況檢測(cè)與健康情況預(yù)測(cè)前一周期的預(yù)測(cè)結(jié)果與采集到真實(shí)結(jié)果進(jìn)行比較，以差距的大小區(qū)間設(shè)置獎(jiǎng)勵(lì)或者懲罰，模型為了得到獎(jiǎng)勵(lì)，會(huì)修正自身以保持預(yù)測(cè)結(jié)果在設(shè)置好的獎(jiǎng)勵(lì)區(qū)間內(nèi)，實(shí)現(xiàn)對(duì)糧食庫(kù)數(shù)據(jù)的可靠預(yù)測(cè)。本發(fā)明具備一般非線性模型的預(yù)測(cè)能力強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)，結(jié)合了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的環(huán)境反饋能力，將這種能力應(yīng)用在對(duì)未來一定周期的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)反饋上，提高了一定周期的糧食庫(kù)狀況檢測(cè)與健康情況預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的高度可靠度。