本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)算法的鋰離子電池剩余壽命在線預(yù)測方法,本發(fā)明基于深度學(xué)習(xí)方法,首先通過大量離線電池數(shù)據(jù)集對深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練,后以在線階段采集得到的放電曲線片段作為數(shù)據(jù)輸入,基于離線階段優(yōu)化完畢的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò),通過結(jié)合信號處理方法和遷移學(xué)習(xí)技術(shù)得到電池的剩余壽命,進而可推斷出在線使用中電池的健康狀態(tài)并進行電池管理;不同于傳統(tǒng)的純理論計算和經(jīng)驗?zāi)P皖A(yù)測,本發(fā)明剩余壽命預(yù)測模型基于深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò),避免對于電池內(nèi)部的物理化學(xué)模型和數(shù)學(xué)模型的依賴,提高了預(yù)測方法的魯棒性和普適性,同時有效降低計算成本。
聲明:
“基于深度學(xué)習(xí)算法的鋰離子電池剩余壽命在線預(yù)測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)