本發(fā)明提供了一種多中心基于聯邦學習的腦腫瘤預后生存期預測方法及系統(tǒng),利用多中心的多模態(tài)腦腫瘤影像及其組學信息,患者臨床病歷信息等多尺度信息進行腦腫瘤預后生存期預測,提出了一種基于主動學習與強化學習的多中心聯邦學習機制。本發(fā)明通過各中心分布式存儲的患者電子病歷信息聯合影像組學特征與深度學習特征建立全面的腦腫瘤預后生存期分類模型,在保證患者圖像數據隱私的基礎上實現可靠的、準確度更高的腦腫瘤預后生存期預測系統(tǒng)。
聲明:
“多中心基于聯邦學習的腦腫瘤預后生存期預測方法及系統(tǒng)” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)