本發(fā)明公開(kāi)了一種基于決策技術(shù)的空調(diào)機(jī)能量使用測(cè)控方法及系統(tǒng)，涉及人工智能監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括當(dāng)監(jiān)控中心沒(méi)有接收到移動(dòng)用戶端發(fā)送的主控消息時(shí)，獲取與監(jiān)控中心連接的一臺(tái)或兩臺(tái)以上空調(diào)機(jī)的當(dāng)前設(shè)定溫度值和濕度值，以及每一空調(diào)機(jī)的強(qiáng)溫控區(qū)域內(nèi)的每臺(tái)運(yùn)算處理設(shè)備的當(dāng)前負(fù)載占比值；根據(jù)此采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法找到最佳的各臺(tái)運(yùn)算處理設(shè)備的預(yù)測(cè)負(fù)載占比值和各臺(tái)空調(diào)機(jī)的預(yù)測(cè)設(shè)定溫度值和濕度值之間的組合，使所有空調(diào)機(jī)和運(yùn)算處理設(shè)備的總耗電量最小，從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)空調(diào)機(jī)的實(shí)時(shí)智能在線統(tǒng)籌控制和全局能耗優(yōu)化，控制響應(yīng)快，且對(duì)能源、資源的利用率都能極大提高。