本申請的目的是提供一種用于生成在線預(yù)測模型的方法、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，該方法包括：通過多個在線學(xué)習(xí)算法分別對特征數(shù)據(jù)進行在線學(xué)習(xí)，得到對應(yīng)的多個模型；基于注意力機制對線上實時回流數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)，獲得所述多個模型對應(yīng)的模型融合策略；根據(jù)所述模型融合策略對所述多個模型進行實時動態(tài)融合，生成在線預(yù)測模型。本申請實現(xiàn)了一種基于動態(tài)自適應(yīng)的多模型融合的多任務(wù)在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)，可汲取各個模型的長處，更好地促進多模型的融合，同時融合了每個模型獨特的基于時長、點擊率、點贊、收藏等多任務(wù)多目標(biāo)的學(xué)習(xí)方式，可以起到個性化學(xué)習(xí)的功效。