一種基于支持向量機對抗病毒類抑制劑離解速率常數(shù)的預測方法，屬于生物信息學領域。發(fā)明內(nèi)容包括獲取抗病毒類藥物的分子描述符數(shù)據(jù)集，通過醫(yī)學統(tǒng)計軟件SPSS及偏最小二乘法組合遺傳算法(GA-PLS)對數(shù)據(jù)集進行篩選，將已篩選好的數(shù)據(jù)集輸入到Matlab中，利用支持向量機的方法建立回歸模型。本發(fā)明利用藥物的分子描述符和對應的Koff值建立了回歸預測模型，用簡單實用的方法實現(xiàn)了Koff值的預測，本發(fā)明可以推動化學結構與結合動力學關系的研究進程，提高藥物研發(fā)的研發(fā)效率，從而降低研發(fā)成本。