本發(fā)明涉及一種基于高光譜圖像的茶葉原產(chǎn)地識別方法和系統(tǒng),包括獲取待檢測茶葉樣本,按順序排放,利用室內(nèi)成像高光譜系統(tǒng)獲取各樣本的高光譜圖像,搭建實例分割網(wǎng)絡(luò),獲取感興趣區(qū),并計算茶葉葉片短徑、面積、周長等外部結(jié)構(gòu)信息,在葉片區(qū)域檢測基礎(chǔ)上提取茶葉葉片平均光譜,通過篩選敏感波段,得到原產(chǎn)地識別的最佳光譜波段,并形成光譜指數(shù),獲取敏感波段圖像紋理信息,同步分析光譜波段、光譜指數(shù)、茶葉外部結(jié)構(gòu)信息以及圖像紋理信息,構(gòu)建茶葉原產(chǎn)地識別模型,利用驗證集進行驗證優(yōu)化,將最優(yōu)的茶葉原產(chǎn)地識別模型集成,實現(xiàn)對茶葉原產(chǎn)地的快速無損檢測。本發(fā)明無需進行研磨操作以及相關(guān)化學分析實驗,提高了檢測速度和無損檢測精度。
聲明:
“基于高光譜圖像的茶葉原產(chǎn)地識別方法和系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)