本發(fā)明公開了一種拉曼光譜技術(shù)結(jié)合PCA?HCA的不同品位磷礦鑒別和分類的方法，屬于光譜應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域。包括：取不同品位的磷礦樣品，采用拉曼光譜儀獲取各個(gè)樣本的拉曼光譜原始信息；對(duì)采集的拉曼光譜原始信息進(jìn)行預(yù)處理，并對(duì)經(jīng)過預(yù)處理后的拉曼光譜結(jié)合主成分分析(PCA)和層次聚類分析(HCA)建立判別模型，實(shí)現(xiàn)待測磷礦樣品的分類。該方法簡化了樣品的預(yù)處理步驟，避免了繁瑣的化學(xué)過程，縮短了檢測時(shí)間，具有快速，準(zhǔn)確度高，無損等優(yōu)點(diǎn)，對(duì)鑒別不同品位的磷礦有重要的推動(dòng)作用，為礦井下快速、實(shí)時(shí)和在線檢測提供了新思路，對(duì)提高磷礦的開采效率，降低開采成本及環(huán)境保護(hù)有重要意義。