本發(fā)明公開(kāi)了一種基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的心電圖數(shù)據(jù)處理方法，包括：對(duì)輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行異常檢測(cè)，檢查文件轉(zhuǎn)化是否成功；根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)，進(jìn)行最小二乘法對(duì)樣本庫(kù)數(shù)據(jù)計(jì)算特征矩陣；對(duì)錄入待分類(lèi)的樣本數(shù)據(jù)，計(jì)算其與特定樣本庫(kù)中樣本數(shù)據(jù)的距離，根據(jù)分類(lèi)算法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，獲得不同特定人群的心電圖數(shù)據(jù)特征的分析數(shù)據(jù)比對(duì)結(jié)果。根據(jù)本發(fā)明方法，最大程度減小了以往近似算法的失真度，能夠快速和準(zhǔn)確的識(shí)別出心電圖數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)特征。同時(shí)，還具備強(qiáng)化學(xué)習(xí)的能力，隨著樣本庫(kù)的豐富與擴(kuò)充，其分析精度會(huì)越來(lái)越高，具有廣泛的應(yīng)用前景。