本發(fā)明涉及一種試題推薦方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及設(shè)備,該方法包括:采用基于時序殘差網(wǎng)絡(luò)的認(rèn)知診斷模型計(jì)算當(dāng)前時間狀態(tài)下的知識能力向量;從題庫中抽取推薦試題,生成待推薦給用戶的試題集合。本發(fā)明的基于時序殘差網(wǎng)絡(luò)?認(rèn)知診斷模型的試題推薦方法,旨在將人類記憶規(guī)律、認(rèn)知診斷理論同個性化推薦技術(shù)結(jié)合起來,根據(jù)用戶不同時間狀態(tài)下知識能力向量來動態(tài)調(diào)整測試試題從而高效的評估知識能力,準(zhǔn)確的分析出知識結(jié)構(gòu)中的短板,為個性化學(xué)習(xí)提供數(shù)據(jù)支撐。
聲明:
“試題推薦方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及設(shè)備” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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