本發(fā)明提供一種基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的蠅類面部識(shí)別方法，包含：優(yōu)化多任務(wù)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MTCNN對(duì)蠅類圖像進(jìn)行面部定位和特征點(diǎn)檢測(cè)；通過定位和檢測(cè)得到蠅類面部特征點(diǎn)圖像進(jìn)行蠅類面部對(duì)齊；將對(duì)齊后的蠅類面部圖像制作成數(shù)據(jù)集；搭建蠅類面部深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；將蠅類面部深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中粗細(xì)提取的兩組特征向量串接成一組特征向量；通過測(cè)試集對(duì)蠅類面部深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行測(cè)試，驗(yàn)證蠅類識(shí)別效果。本發(fā)明采用蠅類面部深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，首先使用大量卷積池化粗提取出圖像的輪廓特征，然后使用Inception?ResNet和Reduction網(wǎng)絡(luò)提取蠅類復(fù)眼中的小眼等具體部位特征。此網(wǎng)絡(luò)可以簡化學(xué)習(xí)目標(biāo)和難度，在防止梯度散失的同時(shí)，可以提取更加豐富的特征向量。