本發(fā)明提供了一種基于大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)及其構(gòu)建方法。該系統(tǒng)包括：學(xué)生模塊，用于自動(dòng)記錄學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程、學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)結(jié)果；智能分析模塊，用于根據(jù)所記錄的學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和知識(shí)領(lǐng)域模型中分解的微細(xì)知識(shí)顆粒，進(jìn)行學(xué)習(xí)行為分析，自動(dòng)評(píng)估學(xué)習(xí)者的初始水平、學(xué)習(xí)目標(biāo)需求和學(xué)習(xí)績(jī)效，并形成關(guān)聯(lián)的知識(shí)圖譜；資源模塊，用于將形成的知識(shí)圖譜及學(xué)習(xí)評(píng)估反饋給學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)，自動(dòng)推薦學(xué)習(xí)者感興趣的相關(guān)學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)路徑。本發(fā)明提供的基于大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)及其構(gòu)建方法能夠?qū)崿F(xiàn)學(xué)生個(gè)性化自主化學(xué)習(xí)、教師精準(zhǔn)化教學(xué)、夯實(shí)基礎(chǔ)學(xué)科知識(shí)的目的。