本發(fā)明涉及地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警領(lǐng)域，公開一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地質(zhì)災(zāi)害的預(yù)測方法及系統(tǒng)，以提高對突變的捕捉能力并提升預(yù)測結(jié)果的先見性和可靠性。方法包括：構(gòu)建預(yù)測模型；以編碼器獲取至少兩類與地質(zhì)災(zāi)害相關(guān)聯(lián)的非預(yù)測時(shí)間序列數(shù)據(jù)，根據(jù)所設(shè)定的影響注意力機(jī)制、上一時(shí)刻的隱藏狀態(tài)信息及上一時(shí)刻的單元狀態(tài)信息確定當(dāng)前時(shí)刻關(guān)聯(lián)的各個(gè)非預(yù)測時(shí)間序列數(shù)據(jù)的注意力權(quán)重；然后根據(jù)注意力權(quán)重及當(dāng)前時(shí)刻的各個(gè)非預(yù)測時(shí)間序列數(shù)據(jù)得出輸出到T?LSTM中的多元特征向量并學(xué)習(xí)突變信息；在解碼器中，通過設(shè)定的時(shí)間注意機(jī)制從編碼器中選擇相關(guān)的隱藏狀態(tài)以間接捕捉突變信息，然后基于標(biāo)準(zhǔn)LSTM網(wǎng)絡(luò)以根據(jù)所捕捉的突變信息生成當(dāng)前時(shí)刻的預(yù)測結(jié)果。