本發(fā)明提供一種知識(shí)圖譜生成方法、系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備，其中，所述方法包括：獲取目標(biāo)用戶在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集合，所述學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集合包括至少一項(xiàng)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)；對(duì)所述學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集合中學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取處理，得到目標(biāo)特征向量，所述目標(biāo)特征向量用于表征所述目標(biāo)用戶學(xué)習(xí)過的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)；采用經(jīng)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)所述目標(biāo)特征向量進(jìn)行知識(shí)點(diǎn)分析處理，以輸出所述學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集合對(duì)應(yīng)的知識(shí)點(diǎn)權(quán)重；根據(jù)所述知識(shí)點(diǎn)權(quán)重更新所述目標(biāo)用戶的知識(shí)圖譜，并輸出更新后的目標(biāo)知識(shí)圖譜。本發(fā)明可通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型生成知識(shí)圖譜，由此滿足目標(biāo)用戶的個(gè)性化學(xué)習(xí)需求并顯著減少了人工工作量。