高速移動通信系統(tǒng)中,基于深度強化學習和長短時記憶單元的動態(tài)多信道接入方法操作步驟如下:(1)信道狀態(tài)信息預測階段:基于長短時記憶單元對信道增益進行預測,得到實時的信道增益預測信息。(2)多信道接入模型訓練階段:利用深度強化學習技術(shù),結(jié)合步驟(1)中獲取的預測信息,通過在線訓練的方式,更新多信道接入模型的參數(shù)。(3)高速移動用戶信道接入階段:將用戶需求的服務(wù)質(zhì)量輸入到多信道接入模型,即可輸出信道選擇策略。本發(fā)明方法在確保實時追蹤信道動態(tài)變化的前提下,能夠帶來接近于窮搜的系統(tǒng)性能并降低了處理時延和削弱非即時處理誤差的影響。本發(fā)明利用長短時記憶單元的高精度預測特性,提高了模型的收斂速度。
聲明:
“高速移動場景下的動態(tài)多信道接入方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)