本發(fā)明提供一種復(fù)烤片煙的工業(yè)使用價值識別方法，該方法包括如下步驟：S1：采集各等級復(fù)烤片煙樣本，獲取其感官評價數(shù)據(jù)和復(fù)烤片煙常規(guī)化學(xué)數(shù)據(jù)，并對所述數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；S2：將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)壓縮在[0，1]區(qū)間內(nèi)；S3：按照分層抽樣的方法將壓縮后的數(shù)據(jù)劃分為訓(xùn)練集和測試集，并確定最優(yōu)特征測試集；S4：采用帶交叉驗(yàn)證的網(wǎng)格搜索算法，優(yōu)化隨機(jī)森林分類模型的參數(shù)組合，選擇平均分類精度最高的隨機(jī)森林分類模型作為復(fù)烤片煙工業(yè)使用價值預(yù)測模型；S5：將最優(yōu)特征測試集中的數(shù)據(jù)輸入到復(fù)烤片煙工業(yè)使用價值預(yù)測模型中，預(yù)測復(fù)烤片煙工業(yè)使用價值的使用屬性。該方法尤其適合處理高維度數(shù)據(jù)，可有效提高分類的精確度，提升煙葉使用效率。