本發(fā)明提供一種對(duì)話推薦方法，裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)，采用歷史序列提升推薦效率，方法包括：獲取用戶與項(xiàng)目之間的歷史交互序列，并將歷史交互序列輸入至包含嵌入層、自注意塊及預(yù)測(cè)層的推薦網(wǎng)絡(luò)模型中進(jìn)行訓(xùn)練，生成項(xiàng)目偏好值；其中，項(xiàng)目包含項(xiàng)目屬性；利用項(xiàng)目偏好值及用戶未交互過的項(xiàng)目生成候選項(xiàng)目集；當(dāng)接收到用戶發(fā)送的偏好項(xiàng)目屬性時(shí)，利用偏好項(xiàng)目屬性更新候選項(xiàng)目集，并利用項(xiàng)目相關(guān)值計(jì)算更新后的候選項(xiàng)目集中各候選項(xiàng)目的交互預(yù)測(cè)值；利用交互預(yù)測(cè)值及候選項(xiàng)目生成候選屬性集，并利用交互預(yù)測(cè)值計(jì)算候選屬性集中各候選項(xiàng)目屬性的偏好預(yù)測(cè)值；將完成計(jì)算后的候選項(xiàng)目集及候選屬性集輸入策略網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)，向用戶進(jìn)行對(duì)話推薦。