本發(fā)明的實施方式提供了一種處理異常工單的方法,其中,所述異常工單為除質(zhì)檢結(jié)論為合格的工單以外的其他工單。所述處理異常工單的方法包括:通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型從所述異常工單中提取特征屬性,其中,該特征屬性具有m個維度,m>200;將所述特征屬性轉(zhuǎn)換成狀態(tài)矩陣;將所述狀態(tài)矩陣輸入到異常工單決策模型中,其中,所述異常工單決策模型是以經(jīng)過人工處理的異常工單的信息記錄為樣本數(shù)據(jù)通過深度強化學習算法訓練得到的,所述異常工單決策模型的輸入量為所述狀態(tài)矩陣,所述異常工單決策模型的輸出量為表征處理方案的權重向量;及通過所述異常工單決策模型計算出針對所述異常工單的處理方案。
聲明:
“處理異常工單的方法及系統(tǒng)” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)