本發(fā)明公開(kāi)了一種基于信號(hào)處理的電動(dòng)汽車(chē)電池故障診斷方法，該方法采用經(jīng)驗(yàn)小波變換與樣本熵方法對(duì)電動(dòng)汽車(chē)電池歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，建立電池狀態(tài)特征空間，以此為訓(xùn)練樣本，采用具有多分類(lèi)性能的層次支持向量機(jī)建立電池故障診斷模型；模型輸入的測(cè)試樣本為電池在線(xiàn)數(shù)據(jù)狀態(tài)特征空間，模型輸出為故障類(lèi)型，實(shí)現(xiàn)對(duì)電動(dòng)汽車(chē)電池的在線(xiàn)實(shí)時(shí)故障診斷。本發(fā)明提供的基于信號(hào)處理的電動(dòng)汽車(chē)電池故障診斷方法，將基于信號(hào)處理的方法與機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合，通過(guò)對(duì)電池使用數(shù)據(jù)的充分利用，實(shí)現(xiàn)電動(dòng)汽車(chē)電池故障診斷研究，一方面可避免建立復(fù)雜的電化學(xué)解析數(shù)學(xué)模型，提高故障診斷效率，另一方面也可通過(guò)有效的特征提取和準(zhǔn)確建模提高故障診斷精確度。