本發(fā)明涉及深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等領(lǐng)域，具體涉及一種句法關(guān)系增強(qiáng)的機(jī)器閱讀理解多跳推理模型及方法，模型包括文本編碼模塊，關(guān)聯(lián)要素關(guān)系圖構(gòu)造模塊，多跳推理模塊，答案生成模塊和答案預(yù)測模塊。本發(fā)明將句法關(guān)系融入到圖構(gòu)建過程中，構(gòu)建了關(guān)聯(lián)要素關(guān)系圖，并基于該關(guān)系圖利用圖注意力網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行多跳推理，挖掘答案支撐句；同時(shí)引入多頭自注意力機(jī)制進(jìn)一步挖掘文章中觀點(diǎn)型問題的文字線索，改進(jìn)了觀點(diǎn)型問題的自動(dòng)解答方法；最后，本發(fā)明將多個(gè)任務(wù)進(jìn)行聯(lián)合優(yōu)化學(xué)習(xí)，使得模型在回答問題的同時(shí)，可以給出支撐答案的事實(shí)描述，提高模型的可解釋性，同時(shí)改進(jìn)了現(xiàn)有觀點(diǎn)型問題的解答方法。