本發(fā)明公開(kāi)了一種基于煤巖高光譜反射特性的煤巖界面識(shí)別方法，此方法根據(jù)被測(cè)煤巖所含礦物的化學(xué)成分和組成結(jié)構(gòu)不同，其在特定波長(zhǎng)點(diǎn)處對(duì)相同光反射吸收的高光譜反射率特性不同，采用高光譜進(jìn)行地下煤巖界面感知，對(duì)感知數(shù)據(jù)利用全波形、特征參量及人工智能識(shí)別等方法保證環(huán)境適用性和判別精度。通過(guò)建立我國(guó)主要煤巖的高光譜數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)包絡(luò)線預(yù)處理后的光譜曲線全波形、差異吸收谷反射率曲線中提取的特征參數(shù)、差異吸收谷反射率曲線全波形數(shù)據(jù)，采用四種識(shí)別模型實(shí)現(xiàn)對(duì)未知類(lèi)型試樣的識(shí)別。本發(fā)明解決了在不同的煤系或煤田的煤層類(lèi)型結(jié)構(gòu)和頂?shù)装宄练e巖類(lèi)型結(jié)構(gòu)變化多樣的情況下，快速高效地區(qū)分煤巖界面的問(wèn)題。