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基于機(jī)車(chē)工況下的鈦酸鋰電池模組荷電狀態(tài)估計(jì)方法

682   編輯:管理員   來(lái)源:中冶有色技術(shù)網(wǎng)  
2023-03-19 08:56:57
本發(fā)明公開(kāi)一種基于機(jī)車(chē)工況下的鈦酸鋰電池模組荷電狀態(tài)估計(jì)方法,包括:基于無(wú)接觸網(wǎng)供電城軌車(chē)輛運(yùn)行工況,設(shè)計(jì)模擬機(jī)車(chē)的運(yùn)行工況;利用電池測(cè)試平臺(tái)使鈦酸鋰電池模組運(yùn)行所獲得機(jī)車(chē)的運(yùn)行工況;利用機(jī)車(chē)工況下的不同充放電狀態(tài),構(gòu)成多個(gè)時(shí)刻下電池單體和電池模組數(shù)據(jù)組;利用鯨魚(yú)優(yōu)化算法算法對(duì)長(zhǎng)短時(shí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化,優(yōu)化學(xué)習(xí)率和隱含層層數(shù),得到優(yōu)化電池估算模型;通過(guò)將循環(huán)工況下電池模組及模組中多塊電池單體的數(shù)據(jù)作為輸入特征量對(duì)所述優(yōu)化電池估算模型進(jìn)行訓(xùn)練,并實(shí)現(xiàn)SOC的估算。本發(fā)明采用基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的鋰電池SOC估計(jì),利用鯨魚(yú)算法優(yōu)化長(zhǎng)短時(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超參數(shù),有效實(shí)現(xiàn)了工況條件下鈦酸鋰電池模組SOC的準(zhǔn)確估計(jì)。
聲明:
“基于機(jī)車(chē)工況下的鈦酸鋰電池模組荷電狀態(tài)估計(jì)方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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