本發(fā)明公開了一種基于圖像的小麥旗葉無損自動(dòng)檢測方法。屬于植物表型測量領(lǐng)域。以工業(yè)攝像機(jī)作為圖像采集設(shè)備，采集小麥抽穗期的生長圖像，通過數(shù)字圖像處理技術(shù)，設(shè)計(jì)出一種小麥旗葉自動(dòng)無損檢測方法。該方法具體包括:利用相機(jī)獲取小麥抽穗期RGB彩色圖像；將采集的圖像進(jìn)行圖像分割，將小麥與背景分割，從而將小麥提取出來；采用具有10個(gè)神經(jīng)元模式識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Law紋理特征對小麥圖像中的麥穗進(jìn)行識別，將麥穗和麥葉分類；最后采用從麥穗位置自上而下搜索到第一片葉子為旗葉，最終實(shí)現(xiàn)旗葉的自動(dòng)檢測，根據(jù)標(biāo)定參數(shù)計(jì)算旗葉的實(shí)際面積。本方法是國內(nèi)外首次實(shí)現(xiàn)小麥旗葉的自動(dòng)檢測及測量。本方法適用于小麥和水稻的旗葉自動(dòng)監(jiān)測，為小麥和水稻的表型自動(dòng)測量奠定基礎(chǔ)。