本發(fā)明公開了一種管道無損檢測的人工智能識別方法,屬于管道無損檢測領(lǐng)域和人工智能識別領(lǐng)域。它包括以下步驟:采用超聲檢測方法對可能有損的管道進(jìn)行檢測,并記錄下超聲檢測結(jié)果;采用滲透檢測方法對可能有損的管道重復(fù)檢測,并記錄下滲透檢測的結(jié)果;根據(jù)超聲檢測的結(jié)果,建立超聲數(shù)學(xué)期望值和超聲歐拉距離函數(shù);根據(jù)滲透檢測的結(jié)果,建立各個檢測點(diǎn)的滲透數(shù)學(xué)期望值和滲透歐拉距離函數(shù);將超聲歐拉距離函數(shù)與滲透歐拉距離函數(shù)進(jìn)行加權(quán)求和組成損傷函數(shù);給出各個檢測點(diǎn)或檢測部位的損傷函數(shù),損傷函數(shù)越大表示管道損傷越嚴(yán)重。本發(fā)明是一種無需人工參與識別檢測結(jié)果、識別管道損傷部位準(zhǔn)確率更高的人工智能識別方法。
聲明:
“管道無損檢測的人工智能識別方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)