本發(fā)明涉及一種軌道交通無砟軌道板無損檢測方法,采用有限元仿真分析,確定軌道板載荷時的最不利區(qū)域,在這一區(qū)域附近布置測點,保證聲發(fā)射信號采集的精度和幅值。此外,通過大量的聲發(fā)射數(shù)據(jù)積累,建立波形數(shù)據(jù)庫,運用機器學習算法對數(shù)據(jù)庫進行學習,使得算法對損傷形成自己的識別體系,從而對未知波形進行識別,利用聲發(fā)射的特性實現(xiàn)對軌道板的無損檢測;利用聲發(fā)射測點布置對路線運營的無干擾性和數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶崟r性實現(xiàn)對軌道板的動態(tài)檢測。二者同時運用到實際檢測活動中實現(xiàn)對軌道板的無損動態(tài)檢測,與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明利用聲發(fā)射檢測器具以及數(shù)據(jù)傳輸相應(yīng)特性,實現(xiàn)檢測的無人化、高效化、實時、動態(tài)的特性。
聲明:
“軌道交通無砟軌道板無損檢測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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