本發(fā)明公開了一種基于拉曼光譜技術(shù)的雞蛋新鮮度無損檢測方法,屬于食品檢測領(lǐng)域。本發(fā)明利用拉曼光譜信息和雞蛋樣品的四項新鮮度理化指標(biāo)分別建立偏最小二乘回歸模型;其中,拉曼光譜信息是雞蛋蛋殼表面在100?3000cm
?1范圍內(nèi)的拉曼光譜強度;新鮮度理化指標(biāo)包括哈夫單位、蛋白pH、氣室直徑和氣室高度。本發(fā)明通過對雞蛋蛋殼表面拉曼光譜的采集,與對應(yīng)雞蛋內(nèi)部新鮮度的理化指標(biāo)進行建模分析,模型可達到較好的預(yù)測性能,從而達到通過采集拉曼光譜無損預(yù)測雞蛋新鮮度的效果。
聲明:
“基于拉曼光譜技術(shù)的雞蛋新鮮度無損檢測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)