本發(fā)明屬于疾病信息數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，公開一種冠心病風(fēng)險指數(shù)的無損檢測系統(tǒng)及方法，所述冠心病風(fēng)險指數(shù)的無損檢測系統(tǒng)包括：圖像采集模塊、心電數(shù)據(jù)采集模塊、主控模塊、分類模塊、預(yù)測模型構(gòu)建模塊、風(fēng)險評估模塊、數(shù)據(jù)存儲模塊、顯示模塊。本發(fā)明通過分類模塊基于優(yōu)化核極限學(xué)習(xí)機(jī)及并行化的隨機(jī)森林分類方法，該方法不僅可以支持海量冠心病醫(yī)療數(shù)據(jù)的處理，而且能夠提高對冠心病醫(yī)療數(shù)據(jù)的分類性能；同時，通過預(yù)測模型構(gòu)建模塊利用已知的未來數(shù)據(jù)環(huán)境因素對患者的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行修正，建立患者屬性與患者復(fù)發(fā)可能性關(guān)聯(lián)的模型，確定患者屬性與患者復(fù)發(fā)的最終狀態(tài)的關(guān)系，并用此關(guān)系建立不同的算法的數(shù)據(jù)挖掘模型，得到預(yù)測模型，預(yù)測效果好。