本發(fā)明提出一種基于機(jī)器視覺的飛機(jī)結(jié)構(gòu)件缺陷無損檢測(cè)方法，該方法包括相機(jī)設(shè)定、特征提取、缺陷識(shí)別、質(zhì)量追溯、參數(shù)驗(yàn)證，具體步驟為：調(diào)整相機(jī)位置和照明強(qiáng)度；標(biāo)定相機(jī)，采集圖像；應(yīng)用改進(jìn)的局部二值模式算法提取圖像紋理特征，得到局部二值模式直方圖；根據(jù)得到的紋理特征圖提取灰度共生矩陣特征；使用局部二值模式直方圖數(shù)據(jù)和灰度共生矩陣特征值作為分類算法的輸入集合，應(yīng)用稀疏表示分類算法進(jìn)行特征分類；對(duì)零件進(jìn)行質(zhì)量追溯，根據(jù)分類結(jié)果判斷鑄造過程參數(shù)和板材剪切參數(shù)的合理性；對(duì)不合理的參數(shù)進(jìn)行修改，并應(yīng)用模擬軟件驗(yàn)證；驗(yàn)證合格的參數(shù)指導(dǎo)后續(xù)零件生產(chǎn)。該方法檢測(cè)效率高、精度高且可實(shí)現(xiàn)質(zhì)量追溯和工藝參數(shù)優(yōu)化。