本發(fā)明涉及一種基于計(jì)算機(jī)視覺的豬肉肌內(nèi)脂肪含量無(wú)損檢測(cè)方法。采用攝像機(jī)標(biāo)定法對(duì)CCD數(shù)碼攝像機(jī)進(jìn)行標(biāo)定，選取剛從屠宰場(chǎng)購(gòu)買的豬肉眼肌作為實(shí)驗(yàn)樣本，對(duì)其橫截面進(jìn)行拍照采樣，用改進(jìn)的樣本塊修復(fù)方法對(duì)得到的樣本圖像進(jìn)行預(yù)處理，恢復(fù)圖像反光區(qū)域原有信息。結(jié)合最大熵法與迭代法對(duì)預(yù)處理后的眼肌圖像進(jìn)行圖像分割，提取出豬肉大理石花紋。從得到的大理石花紋圖像中提取出脂肪數(shù)量指標(biāo)、脂肪分布指標(biāo)和脂肪紋理指標(biāo)等291個(gè)特征值，根據(jù)特征值和化學(xué)方法檢測(cè)結(jié)果建立豬肉肌內(nèi)脂肪含量預(yù)測(cè)模型，最后通過(guò)該模型對(duì)豬肉肌內(nèi)脂肪含量進(jìn)行預(yù)測(cè)。利用本發(fā)明能很好地預(yù)測(cè)出豬肉肌內(nèi)脂肪含量，使得豬肉的營(yíng)養(yǎng)檢測(cè)具備客觀性、準(zhǔn)確性和高效性。